web platform under construction (January 2024)

WaterDOM statistics web platform

PCA options
PCA: number of new variables (principal components)
(0=automatic) (max={{max}})
Raw-data table ({{get_taula_filtrada.length}}x{{get_taula_filtrada[0].length}})
Filters
{{nom_categoria}}
Created groups for ANOVA ({{grups_per_anova.length}}): {{grups_per_anova.map(p=>p.filtres).join(", ")}}
{{cat}} {{nom}}
{{categories[i][j]}} {{cela}}
PCA resultat {{resultat_pca.info.join(", ")}}
gràfic eigenvalues
gràfic loadings ("noves coordenades")
ordena variables per:
taula loadings
variable PC{{i+1}}
{{nom}} {{resultat_pca.loadings[j][i].toFixed(2)}}
gràfic scores (observacions a les noves coordenades)
taula scores
obs PC{{i+1}}
{{i}} {{resultat_pca.scores[j][i].toFixed(2)}}
gràfics scores per PC (amb dades crues) (sèrie temporal)
PC{{i+1}}
gràfic PC1 vs PC2 (loadings i scores)
Opcions:
  • {{eix}}:PC{{grafic_PC1_vs_PC2_index_PC[eix]+1}}
  • Radi cercle:
  • Graficar loadings al quadrat:
  • Rotació: º
loadings
scores
gràfic Q & T2 (control chart)
contribucions
alarmes
ordenar alarmes per |
[{{fallada.observation}}] — contribucions variables a alarma observació {{fallada.tipus}}  = {{fallada[`${fallada.tipus}_residual`].toFixed(2)}}
bubble chart contribucions variables
~PCA no calculada
ANOVA
  • H0: all groups are equal (p-value>{{alpha}})
  • H1: at least one group is different (p-value<{{alpha}})
  • Type I error: reject a true H0 = accept a false H1
  • Type II error: reject a true H1 = accept a false H0
  • Statistical power: probability to reject a false H0 = 1-p(type II error)
  • α:
  • k = {{noms_variables.length}} (number of variables)
  • FWER: probability of doing at least one type I error doing k tests
    FWER: 1-(1-α)k = 1-(1-{{alpha}}){{noms_variables.length}} = {{fwer}}
  • Bonferroni method: set α to α/k to keep FWER = 0.05
{{nom_variable}}
Group {{i+1}}: {{pob.filtres}}
{{n}}
p-value
{{r.pvalue.toFixed(4)}}
{{key}} {{val}}